{"id":65002,"date":"2026-09-17T01:00:00","date_gmt":"2026-09-16T23:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.rassegnastampa-totustuus.it\/cattolica\/?p=65002"},"modified":"2026-09-12T13:46:08","modified_gmt":"2026-09-12T11:46:08","slug":"il-potere-prima-del-potere-lintelligenza-artificiale-e-la-nuova-sovranita-computazionale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.rassegnastampa-totustuus.it\/cattolica\/il-potere-prima-del-potere-lintelligenza-artificiale-e-la-nuova-sovranita-computazionale\/","title":{"rendered":"Il potere prima del potere: l\u2019intelligenza artificiale e la nuova sovranit\u00e0 computazionale"},"content":{"rendered":"\n

Lisander <\/a><\/strong>10 Settembre 2026<\/p>\n\n\n\n

di Fabio De Felice<\/strong><\/p>\n\n\n\n

(Universit\u00e0 degli Studi di Napoli Parthenope)<\/p>\n\n\n\n

C\u2019\u00e8 stato un tempo in cui, per comunicare a distanza, bisognava comprare un gettone telefonico. Quel piccolo oggetto di metallo consentiva l\u2019accesso a una rete pubblica e il suo valore seguiva le decisioni sulla tariffa telefonica. Oggi, per accedere alla pi\u00f9 importante infrastruttura cognitiva che stiamo costruendo, utilizziamo ancora gettoni, solo che li chiamiamo \u201ctoken\u201d.<\/p>\n\n\n

\n
\"\"<\/a><\/figure><\/div>\n\n\n\n\n\n\n

I token sono le unit\u00e0 attraverso cui viene misurato l\u2019utilizzo dei grandi modelli di intelligenza artificiale. Li consumiamo quando chiediamo a una macchina di riassumere un documento, scrivere un programma, analizzare un\u2019immagine o elaborare milioni di dati. La differenza rispetto al vecchio gettone \u00e8 sostanziale. Il suo valore si formava all\u2019interno di un\u2019infrastruttura sottoposta alla sovranit\u00e0 pubblica, mentre il prezzo dei token viene stabilito dalle imprese private che controllano i modelli e le infrastrutture necessarie al loro funzionamento.<\/p>\n\n\n\n

Il passaggio dal gettone al token racconta cos\u00ec qualcosa di pi\u00f9 profondo dell\u2019evoluzione tecnologica, racconta uno spostamento del potere<\/strong>. In questo passaggio, la controversa figura di Peter Thiel diventa particolarmente interessante, non tanto per l\u2019eccentricit\u00e0 delle sue letture filosofiche o per le provocazioni sulla democrazia, quanto perch\u00e9 rappresenta meglio di molti altri l\u2019incontro fra capitale, tecnologia e politica che caratterizza la Silicon Valley contemporanea.<\/p>\n\n\n\n

Nel 2009 Thiel scrisse di non credere pi\u00f9 che libert\u00e0 e democrazia fossero compatibili. Sarebbe facile liquidare questa affermazione come l\u2019iperbole di un miliardario libertario, ma oggi merita di essere riletta alla luce dell\u2019intelligenza artificiale. Il problema non \u00e8 immaginare macchine che un giorno diventeranno abbastanza intelligenti da governarci, ma comprendere quanto potere stia gi\u00e0 passando nelle mani di chi possiede le macchine e le infrastrutture che le rendono possibili<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019intelligenza artificiale, infatti, non consente semplicemente di fare pi\u00f9 velocemente ci\u00f2 che facevamo prima. Permette di individuare correlazioni invisibili all\u2019uomo, anticipare comportamenti, selezionare alternative e orientare le decisioni. Chi dispone di questa capacit\u00e0 non possiede soltanto una tecnologia, ma una nuova forma di potere.<\/p>\n\n\n\n

Paolo Benanti, ne La nuova logica del dominio<\/em>, la definisce \u00abpotere computazionale\u00bb<\/em>. Dati, algoritmi e capacit\u00e0 di calcolo non si limitano pi\u00f9 ad assistere il potere politico, ma contribuiscono a costruire l\u2019ambiente nel quale le decisioni vengono prese.<\/p>\n\n\n\n

Possiamo avere un\u2019intelligenza artificiale che assiste il decisore democratico, ma possiamo anche avere sistemi che determinano quali informazioni vede, quali rischi considera prioritari, quali scenari gli vengono presentati e quali alternative appaiono razionali<\/strong>. Formalmente la decisione rimane all\u2019uomo, mentre sostanzialmente il perimetro entro cui decidere \u00e8 stato gi\u00e0 in larga parte definito dalla macchina.<\/p>\n\n\n\n

Thiel ci aiuta cos\u00ec a mettere a fuoco un problema che le democrazie rischiano di affrontare troppo tardi. L\u2019intelligenza artificiale sta modificando la distribuzione del potere prima ancora che le nostre istituzioni abbiano stabilito come governarla.<\/p>\n\n\n\n

Il rischio non \u00e8 tanto la fantascientifica \u201cdittatura dell\u2019algoritmo\u201d, quanto la formazione di un\u2019aristocrazia computazionale<\/em><\/strong>. Un numero molto ristretto di soggetti concentra i capitali, i dati, i modelli, i talenti e soprattutto la capacit\u00e0 di calcolo indispensabile per costruire le intelligenze artificiali pi\u00f9 potenti. Non occorre alcun colpo di Stato quando la capacit\u00e0 di conoscere, interpretare e prevedere la realt\u00e0 diventa progressivamente pi\u00f9 concentrata della capacit\u00e0 politica di decidere.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019alternativa, naturalmente, non pu\u00f2 essere la nostalgia del gettone telefonico n\u00e9 l\u2019illusione che lo Stato debba costruire ogni tecnologia. Il mercato e l\u2019impresa privata hanno prodotto una straordinaria accelerazione dell\u2019innovazione e Thiel coglie un punto essenziale quando sostiene, implicitamente o esplicitamente, che una societ\u00e0 paralizzata dalla paura del rischio finisce per consegnare ad altri la propria sovranit\u00e0 tecnologica.<\/p>\n\n\n\n

Proprio qui, per\u00f2, emerge la contraddizione. Se la tecnologia diventa una delle condizioni della sovranit\u00e0, il controllo delle infrastrutture dell\u2019intelligenza non pu\u00f2 essere considerato una questione esclusivamente industriale, ma diventa una questione politica<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Il vecchio gettone aveva un valore stabilito dallo Stato e apriva per pochi minuti una linea telefonica. I nuovi token hanno un prezzo stabilito da poche imprese e aprono l\u2019accesso a qualcosa di immensamente pi\u00f9 potente, una capacit\u00e0 crescente di conoscere il mondo, interpretarlo e anticiparne le possibilit\u00e0.<\/p>\n\n\n\n

Forse il vero potere del nostro tempo si sta spostando proprio qui, quasi senza che ce ne accorgiamo. Non pi\u00f9 soltanto nel decidere che cosa fare, ma nel determinare ci\u00f2 che pu\u00f2 essere conosciuto prima di decidere. Per secoli abbiamo costruito la democrazia intorno a chi aveva il diritto di prendere le decisioni. L\u2019intelligenza artificiale ci costringe ora a guardare un passo pi\u00f9 indietro, verso chi possiede gli strumenti che costruiscono la realt\u00e0 sulla quale quelle decisioni verranno prese<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Ed \u00e8 forse su questo confine, ancora quasi invisibile, che si giocher\u00e0 una parte decisiva della nostra libert\u00e0, perch\u00e9 il potere pi\u00f9 grande potrebbe non appartenere a chi prender\u00e0 le decisioni al nostro posto, ma a chi avr\u00e0 acquisito la capacit\u00e0 di disegnare il mondo dentro il quale saremo convinti di averle prese liberamente.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Lisander 10 Settembre 2026 di Fabio De Felice (Universit\u00e0 degli Studi di Napoli Parthenope) C\u2019\u00e8 stato un tempo in cui, per comunicare a distanza, bisognava comprare un gettone telefonico. Quel piccolo oggetto di metallo consentiva l\u2019accesso a una rete pubblica e il suo valore seguiva le decisioni sulla tariffa telefonica. Oggi, per accedere alla pi\u00f9 … <\/p>\n

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