{"id":62734,"date":"2025-06-26T12:07:55","date_gmt":"2025-06-26T10:07:55","guid":{"rendered":"https:\/\/www.rassegnastampa-totustuus.it\/cattolica\/?p=62734"},"modified":"2025-06-26T12:07:57","modified_gmt":"2025-06-26T10:07:57","slug":"gli-scienziati-scoprono-i-limiti-dellintelligenza-artificiale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.rassegnastampa-totustuus.it\/cattolica\/gli-scienziati-scoprono-i-limiti-dellintelligenza-artificiale\/","title":{"rendered":"Gli scienziati scoprono i limiti dell\u2019Intelligenza Artificiale"},"content":{"rendered":"\n

Tradizione famiglia Propriet\u00e0<\/strong> <\/a>newsletter 26 Giugno 2025<\/p>\n\n\n\n

Con loro sorpresa, gli scienziati scoprono i limiti dell\u2019Intelligenza Artificiale<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

di Edwin Benson<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Gli scienziati hanno scoperto un difetto nei processi informatici generalmente noti come Intelligenza Artificiale (IA). Sorprendentemente, una delle grandi aziende del settore, Apple<\/strong>, ha pubblicato questo studio. Per usare un eufemismo, esso mette in dubbio quel futuro dominato dalle macchine che molti cosiddetti esperti ritengono imminente.<\/p>\n\n\n

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\"\"<\/a><\/figure><\/div>\n\n\n\n\n\n\n

Conoscenza e intelligenza<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Nella mente di molti, conoscenza e intelligenza sono sinonimi. In realt\u00e0, non lo sono affatto. La conoscenza \u00e8 un accumulo di fatti e informazioni. L\u2019intelligenza \u00e8 la capacit\u00e0 di applicare<\/strong> tali conoscenze. A prima vista, questa pu\u00f2 sembrare una distinzione senza reale differenza, ma i due concetti sono distinti. Un modo meno accademico per esprimere questa discrepanza potrebbe essere: \u201cConosce tanti fatti, ma gli manca il buon senso\u201d.<\/p>\n\n\n\n

I fatti sono impersonali. Sono gli stessi per tutti. Ad esempio, un miglio equivale a 5.280 piedi, sia che a percorrerlo sia un bambino, un atleta o un pilota di jet. Tuttavia, il modo in cui ciascuno applica tale informazione \u2013 una funzione dell\u2019intelligenza \u2013 \u00e8 molto diverso. Per il bambino, la distanza pu\u00f2 sembrare insormontabile. L\u2019atleta la considera una questione di pochi minuti, mentre per il pilota scorre in frazioni di secondo.<\/p>\n\n\n\n

Questo scenario \u00e8 utile per comprendere lo sviluppo dell\u2019IA. Nessuno dubita che i computer possano memorizzare enormi quantit\u00e0 di dati e aiutare gli utenti ad accedervi. Questa capacit\u00e0 ha creato un\u2019industria e trasformato interi ambiti accademici e pratici. Tuttavia, almeno fino a tempi recenti, nessuno affermava che i computer potessero trasformare tali dati in intelligenza<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Cos\u2019\u00e8 l\u2019intelligenza artificiale?<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

I promotori dell\u2019IA cercano di convincere il pubblico che i loro prodotti compiono proprio quel salto. In realt\u00e0, per\u00f2, si affidano alla combinazione di quantit\u00e0 sempre maggiori di dati. Possono fornire all\u2019utente un risultato che sembra<\/strong> generato dal computer. Ma quella \u201ccreazione\u201d \u00e8 semplicemente un rimescolamento e una disposizione di innumerevoli frammenti di informazione.<\/p>\n\n\n\n

Ecco una \u201cdefinizione\u201d di IA fornita dal California Institute of Technology (Caltech)<\/strong>: \u201cL’intelligenza artificiale, spesso chiamata IA, si riferisce allo sviluppo di sistemi informatici capaci di svolgere compiti che solitamente richiedono l\u2019intelligenza umana. \u00c8 come permettere alle macchine di pensare, imparare e prendere decisioni in autonomia. La tecnologia IA consente ai computer di analizzare enormi quantit\u00e0 di dati, riconoscere schemi e risolvere problemi complessi senza una programmazione esplicita. Essa implica la creazione di macchine intelligenti che possono percepire il mondo che le circonda, comprendere il linguaggio naturale e adattarsi a circostanze mutevoli.\u201d<\/p>\n\n\n\n

Un video<\/strong> che cerca di spiegare l\u2019IA riduce il processo a \u201cinsegnare\u201d alle macchine tre abilit\u00e0: come imparare, come ragionare e come correggersi. Il conduttore esulta affermando che l\u2019IA pu\u00f2 creare \u201cinteri nuovi mondi di musica, arte e idee che gli esseri umani non hanno mai nemmeno immaginato\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Sorgono dei dubbi<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Tuttavia, un gruppo di scienziati della Apple<\/strong> ha recentemente gettato sabbia negli occhi di coloro che vedono il futuro attraverso le lenti dell\u2019IA. Il loro studio ha un titolo insolito e inquietante: L\u2019illusione del pensiero: comprendere i punti di forza e i limiti dei modelli di ragionamento attraverso la lente della complessit\u00e0 dei problemi.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Per comprendere la questione, \u00e8 importante familiarizzare con due acronimi comuni nel mondo dell\u2019IA: LLM<\/strong> e LRM<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n