{"id":57357,"date":"2023-11-15T12:07:49","date_gmt":"2023-11-15T11:07:49","guid":{"rendered":"https:\/\/www.rassegnastampa-totustuus.it\/cattolica\/?p=57357"},"modified":"2023-11-30T17:08:08","modified_gmt":"2023-11-30T16:08:08","slug":"intelligenza-artificiale-tecnologia-e-democrazia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.rassegnastampa-totustuus.it\/cattolica\/intelligenza-artificiale-tecnologia-e-democrazia\/","title":{"rendered":"Intelligenza artificiale, tecnologia digitale e democrazia"},"content":{"rendered":"

Nuove tecnologie e intelligenza artificiale.<\/strong><\/h3>\n

Esperienza del limite e desiderio di infinito<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Cuneo 21-24 Settembre 2023<\/p>\n

Relazione di<\/em> Paolo Benanti<\/strong><\/h4>\n

all\u2019Incontro nazionale di studi delle Acli nazionali<\/em> <\/strong><\/p>\n

DEMOCRAZIA E ALGOTERICA<\/strong><\/h3>\n

(testo non rivisto dal relatore)<\/p>\n

<\/p>\n

Perch\u00e9 l\u2019etica applicata alle nuove tecnologie, e soprattutto l\u2019intelligenza artificiale, in questo momento pone alcune sfide alle democrazie e ai contesti di vita sociale? Per rispondere al quesito dobbiamo guardare all\u2019inizio del processo di sviluppo dell\u2019intelligenza artificiale, che sostanzialmente nasce in un laboratorio dell\u2019Abs quando per la prima volta si formalizza il concetto di informazione. Per passare dall\u2019informazione all\u2019intelligenza artificiale ci sar\u00e0 bisogno di tempo ma la scaturigine del processo \u00e8 la nascita dell\u2019informazione.<\/span><\/p>\n

\"\"Claude Shannon<\/span><\/a> \u00e8 colui che per primo ha messo al centro il concetto di informazione. Il suo problema era trasmettere un messaggio tra le due parti dell\u2019Atlantico durante la guerra perch\u00e9 gli Alleati potessero comunicare senza essere intercettati. Per farlo Shannon teorizza la nuova categoria, che all\u2019epoca non esisteva, dell\u2019informazione. Subito dopo si trova forzato a mettere per scritto in uno studio cosa significa \u201cinformazione\u201d ed \u00e8 qui che egli si ricorda degli insegnamenti del suo maestro di dottorato, il quale gli disse: se non vuoi che i tuoi colleghi critichino il tuo lavoro intellettuale usa l\u2019entropia; sottolineando con questo che l\u2019entropia \u00e8 una categoria molto difficile da gestire e che non fosse capita fino in fondo nel contesto scientifico contemporaneo. Siamo comunque negli anni Quaranta, a met\u00e0 del \u2018900 e Shannon riprende il<\/span> concetto di entropia<\/a><\/span> di James Clerk Maxwell modificando un po\u2019 il suo paradigma.<\/span><\/p>\n

Maxwell per spiegare cosa fosse l\u2019entropia, un concetto che non si vedeva fisicamente, ha bisogno di un esperimento mentale e crea il cosiddetto \u201c<\/span>diavoletto di Maxwell<\/span><\/a>\u201d: perch\u00e9 se metto un gas caldo e un gas freddo all\u2019interno di un contenitore questi non rimangono separati ma prima o poi si miscelano in un unico gas di temperatura media? La risposta di Maxwell \u00e8: perch\u00e9 avvenga il contrario, ovvero che i gas rimangano separati, occorrerebbe un piccolo diavolo che apre e chiude una botola facendo passare una molecola calda e respingendo una molecola fredda.<\/span><\/p>\n

\"IntelligenzaPartendo da questo esperimento mentale Shannon ha una intuizione brillante e si chiede: che cosa serve al diavoletto di Maxwell per capire quale molecola far passare? La risposta \u00e8: un bit di informazione; zero non passa, uno passa. Con questo brillante costrutto narrativo Shannon di fatto introduce il concetto di informazione come quella differenza che fa la differenza. Detto altrimenti l\u2019informazione \u00e8 quella categoria che consente il controllo degli accadimenti: uno o zero producono un controllo di quello che accade<\/span>.<\/p>\n

Quando sentiamo parlare di informazione o di controllo sono due categorie strettamente connesse nell\u2019impianto stesso dell\u2019informazione. L\u2019informazione da Shannon stesso verr\u00e0 utilizzata per controllare un piccolo topolino meccanico all\u2019interno del labirinto, il quale sbattendo sulle pareti fa scattare un rel\u00e8 che gli fa cambiare direzione e urto dopo urto il topolino \u00e8 in grado di trovare l\u2019uscita. L\u2019uso che fa Shannon dell\u2019informazione per controllare la macchina produce qualcosa che \u00e8 in grado, dato un fine: trovare l\u2019uscita, di scegliere i mezzi per raggiungere questo fine. Questa \u00e8 la base che sta dietro l\u2019intelligenza artificiale che diventer\u00e0 prima la cibernetica che poi con McCarty diventer\u00e0 intelligenza artificiale<\/span>.<\/p>\n

\"\"L\u2019intelligenza artificiale \u00e8 una grande famiglia di tecnologie guidate da algoritmi diversi che consentono alla macchina non pi\u00f9 di essere programmata, come si faceva negli anni Settanta e Ottanta, in cui un programmatore per ogni circostanza in cui si sarebbe trovata la macchina doveva definire cosa la macchina avrebbe fatto, ma secondo i nuovi modelli \u00e8 la macchina che acquisisce i dati che le consentono di addestrarsi e di rispondere alle diverse circostanze. I dati non son altro che i vettori dell\u2019informazione e la macchina acquisisce la capacit\u00e0 di autocontrollarsi dalle informazioni che estrae dai dati; questo semplificando il processo che vi sta dietro<\/span>.<\/p>\n

A questo punto, eticamente e filosoficamente, dobbiamo interrogare questo processo, perch\u00e9 se l\u2019informazione \u00e8 una questione di controllo e se di fatto la macchina riesce a gestire mezzi e fini mediante l\u2019informazione e la capacit\u00e0 di controllo. Ecco che l\u2019intelligenza artificiale applicata a dati di fatto prodotti da sistemi ingegneristici, danno alla macchina un capacit\u00e0, che oggi ci sembra indispensabile, di previsione. Una intelligenza artificiale posta sulla stazione spaziale orbitante dalle vibrazioni anomale sulla stazione riesce a dire quale pezzo di romper\u00e0 e questo consente agli astronauti di intervenire prima che il pezzo si rompa mettendo in pericolo la vita di qualcuno. Ma il marketing soprattutto e altri scopi della nostra vita sociale hanno cominciato ad applicare questi stessi algoritmi non ai dati prodotti da un sistema senza gradi di libert\u00e0, ingegneristico, ma a un sistema strano a base di carbonio \u2013 me e voi \u2013 in cui i dati prodotti sono quelli della nostra navigazione online.<\/p>\n

\"\"Ecco che improvvisamente ci siamo resi conto che l\u2019intelligenza artificiale applicata ai dati umani ha sulle persone un effetto assai diverso da quello che ha sulle macchine in quanto in realt\u00e0 non predice semplicemente quello che faranno, ma come probabilmente vi siete accorti l\u2019ultima volta che siete andati su una piattaforma online, l\u2019intelligenza artificiale con quel loro suggerirvi \u201cforse ti interessa anche\u201d producono pi\u00f9 vendite. Ovvero hanno la capacit\u00e0 di produrre o influenzare il comportamento umano<\/span>.<\/p>\n

Qui arriviamo al pi\u00f9 grande problema: l\u2019uso democratico dell\u2019intelligenza artificiale; perch\u00e9 un dispositivo che \u00e8 in grado di cambiare il comportamento delle persone ha la stessa definizione che diamo alla legge: uno strumento a disposizione dell\u2019istituzione per cambiare il comportamento delle persone. Solo che i grandi problemi di legittimit\u00e0 del Novecento ci hanno mostrato che il vero problema della legge \u00e8 la sua legittimit\u00e0 e ancorare la legittimit\u00e0 della la legge al Roule of Law<\/a><\/em> \u00e8 parte del processo democratico. Ma cosa accade? Che le grandi piattaforme online e gli algoritmi di intelligenza artificiale oggi hanno di fatto una capacit\u00e0, o possono avere, una capacit\u00e0 di influenzare il comportamento delle persone simile a quello della legge senza obbedire ai principi del <\/span>Roule of Law<\/span>.<\/em><\/p>\n

In conclusione vorrei porre all\u2019attenzione la tensione tra i nuovi strumenti che iniettiamo nella societ\u00e0 e quei principi cardine che abbiamo anche pagato col sangue nel secolo scorso che sono i principi dello Stato di diritto e i principi della democrazia. Come armonizzare e addomesticare questi strumenti cos\u00ec potenti nello spazio democratico non solo \u00e8 la domanda ma anche la questione da affrontare perch\u00e9 le democrazie continuino a svolgere quel ruolo fondamentale che permette ai singoli individui di godere del bene comune<\/span>.<\/p>\n

______________________<\/p>\n

Paolo Benanti<\/strong> francescano del Terzo Ordine Regolare si occupa di etica, bioetica ed etica delle tecnologie. In particolare i suoi studi si focalizzano sulla gestione dell’innovazione: internet e l’impatto del Digital Age, le biotecnologie per il miglioramento umano e la biosicurezza, le neuroscienze e le neurotecnologie.<\/em><\/p>\n

Le altre relazioni pubblicate<\/strong>:<\/p>\n

Intelligenza artificiale tecnologia digitale. Carlo Acutis e la dimensione spirituale<\/span> \u2013<\/a> Luca Peyron<\/strong><\/p>\n

Intelligenza artificiale e tecnologia digitale. La dimensione etica<\/a><\/span> \u2013 prof.ssa Daniela Tafani<\/strong><\/p>\n

Intelligenza artificiale e tecnologia digitale. Democrazia , Costituzione<\/a> – Giulio M. Salerno<\/span><\/strong><\/span><\/p>\n

Intelligenza artificiale e lavoro che cambia <\/a><\/span>–<\/a> Ivana Pais<\/strong><\/p>\n

<\/h3>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Nuove tecnologie e intelligenza artificiale. Esperienza del limite e desiderio di infinito Cuneo 21-24 Settembre 2023 Relazione di Paolo Benanti all\u2019Incontro nazionale di studi delle Acli nazionali DEMOCRAZIA E ALGOTERICA (testo non rivisto dal relatore)<\/p>

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